Cele szkolenia
Wiedza
Uczestnicy szkolenia zdobędą wiedzę na temat sztucznej inteligencji oraz jej praktycznego zastosowania w pracy. Poznają aktualne trendy w rozwoju AI, w tym generatywną sztuczną inteligencję oraz jej wpływ na biznes. Dowiedzą się, jak wykorzystywać AI do automatyzacji codziennych zadań, generowania treści i analizowania danych w tym finansowych. Zrozumieją również kluczowe zagadnienia związane z cyberbezpieczeństwem, w tym rodzaje zagrożeń, metody ochrony przed atakami oraz praktyki bezpiecznego korzystania z technologii cyfrowych.
Umiejętności
Uczestnicy nauczą się efektywnie wykorzystywać narzędzia AI do optymalizacji pracy, w tym generowania tekstów, tworzenia grafik oraz analizy danych. Opanują zasady tworzenia skutecznych promptów w pracy z modelami AI oraz nauczą się wykorzystywać AI do automatycznego tworzenia raportów i prezentacji. Będą potrafili rozpoznawać zagrożenia cybernetyczne, skutecznie zabezpieczać swoje dane oraz wdrażać najlepsze praktyki ochrony informacji w środowisku pracy.
Kompetencje społeczne
Szkolenie zwiększy świadomość uczestników w zakresie etycznego korzystania z AI oraz odpowiedzialnego zarządzania danymi. Uczestnicy zyskają pewność siebie w stosowaniu nowoczesnych technologii w codziennej pracy oraz nauczą się krytycznie oceniać generowane przez AI treści. Wzmocnią również umiejętność współpracy w zespole w zakresie wdrażania nowych technologii i budowania kultury cyberbezpieczeństwa w organizacji.
Program szkolenia:
Dzień 1 Narzędziownik AI – wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy
Część 1: Wprowadzenie do świata AI
● Czym jest sztuczna inteligencja i jak działa? (Krótkie wprowadzenie teoretyczne, bez zbędnego technicznego żargonu)
● Trendy i perspektywy rozwoju AI (Omówienie aktualnych trendów i kierunków rozwoju AI, w tym generatywnej AI)
● Najpopularniejsze zastosowania AI w różnych branżach
● Etyczne aspekty korzystania z AI (Krótkie omówienie kwestii etycznych, takich jak prawa autorskie, dezinformacja)
Część 2: Generowanie grafik i obrazów z AI
● Wprowadzenie do prompt engineeringu: (Jak pisać skuteczne zapytania tekstowe, aby uzyskać pożądane efekty wizualne)
● Praktyczne ćwiczenia z popularnymi generatorami obrazów AI: prezentacja interfejsu, zaawansowane funkcje, generowanie obrazów na podstawie różnych promptów)
● Generowanie grafik do mediów społecznościowych, reklam i prezentacji: (Przykłady zastosowań, triki i porady)
● Edycja i modyfikacja wygenerowanych obrazów: (Omówienie narzędzi do edycji i retuszu, np. usuwanie tła, zmiana rozmiaru, dodawanie efektów)
Część 3: AI w pracy z tekstem
● Generowanie tekstów różnego rodzaju: (Artykuły, posty na blogu, opisy produktów, teksty marketingowe, e-maile – ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi AI)
● AI do pisania kreatywnego: (Generowanie pomysłów, pisanie scenariuszy, poezji, opowiadań)
● Tłumaczenie tekstów z wykorzystaniem AI: (Porównanie różnych narzędzi do tłumaczenia, omówienie ich zalet i wad)
● Korekta i redakcja tekstów z pomocą AI: (Narzędzia do sprawdzania gramatyki, ortografii, stylu i interpunkcji)
Część 4: AI w analizie danych i prezentacjach
● Zaawansowane analizy danych z wykorzystaniem AI: (Wprowadzenie do narzędzi i technik analizy danych, np. automatyczne generowanie raportów i wizualizacji)
● Tworzenie prezentacji z wykorzystaniem AI: (Automatyczne generowanie slajdów na podstawie tekstu, dobieranie grafik i układów, generowanie narracji)
● Narzędzia do wizualizacji danych: (Prezentacja narzędzi, które pomagają w tworzeniu czytelnych i atrakcyjnych wykresów i diagramów)
Część 5: Podsumowanie i dyskusja
● Podsumowanie najważniejszych punktów szkolenia: (Powtórzenie kluczowych umiejętności i narzędzi)
● Dyskusja i pytania od uczestników: (Czas na zadawanie pytań i wymianę doświadczeń)
● Przyszłość AI i możliwości rozwoju: (Krótkie omówienie perspektyw rozwoju AI i możliwości dalszego uczenia się)
● Zasoby i materiały dodatkowe: (Udostępnienie linków do przydatnych narzędzi, artykułów i kursów online)
Dzień 2: AI w projektowaniu graficznym
Część 1: Wprowadzenie i Podstawy Promptowania
● Krótkie omówienie celów szkolenia, agendy i oczekiwań. Wprowadzenie do tematyki AI w grafice.
● Podstawy Prompt Engineering: Skupienie na praktycznych aspektach tworzenia promptów. Omówienie kluczowych elementów, takich jak:
● Słowa kluczowe i ich waga.
● Style artystyczne i ich implementacja w prompcie.
● Parametry obrazu (rozmiar, proporcje, detale).
● Ćwiczenia interaktywne – tworzenie prostych promptów i obserwacja wyników w czasie rzeczywistym.
● Prezentacja narzędzi i platform: Przegląd dostępnych generatorów obrazów AI z naciskiem na te, które będą wykorzystywane podczas warsztatów. Krótkie omówienie interfejsu i podstawowych funkcji.
Część 2: Warsztat z Generowania Obrazów (2,5 godziny)
● Generowanie różnorodnych grafik: Seria ćwiczeń praktycznych, w których uczestnicy będą generować obrazy na podstawie zadanych tematów i stylów. Przykłady:
● Portrety w stylu różnych artystów.
● Krajobrazy fantasy.
● Abstrakcje i wzory.
● Grafiki reklamowe.
● Wykorzystanie Image Prompts.
● Optymalizacja i modyfikacja promptów: Skupienie na iteracyjnym procesie tworzenia promptów. Uczestnicy będą uczyć się, jak modyfikować istniejące prompty, aby uzyskać pożądane rezultaty. Wprowadzenie do Negative Prompts.
● Zaawansowane techniki i triki: Prezentacja bardziej zaawansowanych technik promptowania, takich jak inpainting, upscaling, seed values, controlling aspect ratio oraz łączenie różnych generatorów.
Część 3: Projektowanie z Wykorzystaniem AI (2 godziny)
● Case studies – analiza przykładów: Prezentacja konkretnych przykładów projektów graficznych, w których wykorzystano AI. Analiza procesu twórczego, użytych narzędzi i efektów końcowych.
● Projekt indywidualny – budowa portfolio: Uczestnicy pracują nad własnymi miniprojektami, wykorzystując zdobytą wiedzę i umiejętności. Tematy projektów mogą być związane z ich zainteresowaniami lub potrzebami zawodowymi. Trener udziela indywidualnych konsultacji i wsparcia. Przykłady projektów:
● Stworzenie serii grafik do mediów społecznościowych.
● Zaprojektowanie logo i elementów identyfikacji wizualnej.
● Wygenerowanie ilustracji do artykułu lub bloga.
Część 4: Aspekty Etyczne, Prawne i Podsumowanie (1godz.)
● Aspekty etyczne i prawne: Dyskusja na temat praw autorskich, licencji, odpowiedzialności za generowane treści i wpływu AI na rynek pracy grafików.
● Prezentacja projektów i feedback: Uczestnicy prezentują swoje projekty i otrzymują feedback od trenera i innych uczestników.
● Podsumowanie, Q&A i dalsze kroki: Podsumowanie najważniejszych informacji, sesja pytań i odpowiedzi, omówienie dalszych możliwości rozwoju i źródeł wiedzy.
Dzień 3: Bezpieczeństwo
- Wprowadzenie do cyberbezpieczeństwa: pojęcia, rodzaje zagrożeń.
- Analiza aktualnych zagrożeń i technik ataków w świecie online.
- Najczęstsze zagrożenia w środowisku pracy: phishing, ransomware, malware.
- Zarządzanie hasłami: techniki tworzenia i utrzymywania silnych haseł.
- Bezpieczne korzystanie z aplikacji mobilnych: praktyczne wskazówki.
- Skuteczne narzędzia ochrony: antywirusy, firewalle, UTM, Sandbox
• Narzędzia służące ochronie
o Instalacja i konfiguracja programów antywirusowych.
o Blokowanie reklam i złośliwego oprogramowania.
• Ochrona danych osobowych i prywatności
o Tworzenie silnych haseł.
o Dwustopniowa weryfikacja kont.
• Cyberbezpieczeństwo w codziennym życiu
o Rozpoznawanie prób phishingu i oszustw online.
o Zabezpieczanie urządzeń mobilnych.
• Ergonomia i zdrowie cyfrowe
o Zasady pracy przy komputerze.
o Ograniczenie stresu cyfrowego.
• Ochrona środowiska
o Ekologiczne korzystanie z technologii.
o Zarządzanie zużyciem energii.
• Symulacje bezpieczeństwa cyfrowego
o Symulacja ataków phishingowych i ich rozpoznawanie.
o Warsztaty z zarządzania incydentami bezpieczeństwa.
• Przegląd case study z zakresu cyberbezpieczeństwa
o Analiza rzeczywistych przypadków naruszenia bezpieczeństwa.
o Wnioski i dobre praktyki.
• Podsumowanie i test końcowy
o Omówienie nabytych umiejętności.
Sesja pytań i odpowiedzi