Cel szkolenia
Szkolenie przygotowuje uczestników do profesjonalnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy firmy produkcyjnej i usługowej, ze szczególnym naciskiem na opanowanie technik inżynierii promptów jako kluczowej kompetencji w efektywnej komunikacji z modelami AI. Uczestnicy zdobędą zaawansowane umiejętności tworzenia efektywnych promptów, automatyzacji procesów biznesowych, optymalizacji komunikacji oraz bezpiecznego korzystania z AI w kontekście branży produkcyjnej, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki branży basenowej i technologii wodnych.
Program szkolenia:
Dzień 1: Podstawy AI i intensywny kurs inżynierii promptów – część 1 (8 godzin lekcyjnych)
1. Powitanie i wprowadzenie (09:00-09:45)
- Prezentacja celów szkolenia i oczekiwań uczestników
- Omówienie harmonogramu i zasad pracy
- Kontrakt szkoleniowy
- Wprowadzenie do kluczowej roli inżynierii promptów w pracy z AI
2. Podstawy sztucznej inteligencji i modeli językowych (09:45-10:45)
- Czym jest AI i jak działa w kontekście biznesowym
- Modele językowe (LLM): GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o – architektura i możliwości
- Generatywna AI – możliwości i ograniczenia
- Przegląd narzędzi: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini
- Tokeny i okno kontekstowe
- Zastosowania AI w branży produkcyjnej i basenowej
Przerwa (10:45-11:00)
3. Fundamenty inżynierii promptów (11:00-12:30)
- Czym jest inżynieria promptów i dlaczego jest kluczowa
- Jak działa przewidywanie następnego tokenu
- Temperatura, Top-K, Top-P – parametry kontrolujące kreatywność modelu
- Anatomia efektywnego promptu: instrukcja, kontekst, przykłady, ograniczenia
- Ćwiczenia praktyczne: tworzenie podstawowych promptów dla zadań biznesowych
Przerwa obiadowa (12:30-13:00)
4. Techniki one-shot i few-shot prompting (13:00-14:30)
- One-shot/Few-shot prompting – uczenie przez przykłady
- Jak dobierać i konstruować efektywne przykłady
- Mieszanie klas w przykładach dla zadań klasyfikacji
- Formatowanie przykładów dla maksymalnej skuteczności
- Ćwiczenia: tworzenie promptów z przykładami dla klasyfikacji recenzji, parsowania zamówień, generowania opisów produktów
Przerwa (14:30-14:45)
5. Promptowanie systemowe, rolowe i kontekstowe (14:45-16:15)
- System prompting – definiowanie zasad i zachowań AI
- Role prompting – przypisywanie ról i perspektyw
- Contextual prompting – dostarczanie kontekstu biznesowego
- Kontrola tonu i stylu wypowiedzi (formalny, konwersacyjny, techniczny)
- Ćwiczenia: tworzenie promptów dla różnych ról (ekspert techniczny, sprzedawca, asystent obsługi klienta)
6. Podsumowanie dnia i praca własna (16:15-16:30)
- Przegląd najważniejszych technik
- Zadanie do wykonania: stworzenie 3 promptów dla własnych zastosowań biznesowych
Dzień 2: Zaawansowana inżynieria promptów – część 2 (8 godzin lekcyjnych)
1. Powitanie i omówienie pracy domowej (09:00-09:30)
- Przegląd i analiza stworzonych promptów
- Wspólna optymalizacja wybranych przykładów
2. Zaawansowane techniki promptowania – Chain of Thought (09:30-11:00)
- Chain of Thought (CoT) – prompty wymagające rozumowania krok po kroku
- Zero-shot CoT vs Few-shot CoT
- Kiedy stosować CoT – zadania matematyczne, logiczne, analityczne
- Formatowanie promptów CoT dla różnych typów zadań
- Ćwiczenia: tworzenie promptów CoT dla analizy kosztów produkcji, kalkulacji oszczędności, planowania projektów
Przerwa (11:00-11:15)
3. Zaawansowane techniki promptowania – Self-consistency, Step-back, Tree of Thoughts (11:15-12:45)
- Self-consistency – generowanie wielu ścieżek rozumowania
- Step-back prompting – pytania o zasady ogólne przed szczegółami
- Tree of Thoughts (ToT) – eksploracja wielu ścieżek rozumowania równolegle
- ReAct (Reason + Act) – łączenie rozumowania z akcjami
- Ćwiczenia: tworzenie zaawansowanych promptów dla złożonych decyzji biznesowych
Przerwa obiadowa (12:45-13:15)
4. Optymalizacja i debugowanie promptów (13:15-14:30)
- Iteracyjne udoskonalanie promptów
- Identyfikacja i naprawa typowych problemów
- Active prompting – pytania uzupełniające i pogłębiające
- Zmienne w promptach – tworzenie szablonów wielokrotnego użytku
- Automatyczna inżynieria promptów (APE) – używanie AI do generowania promptów
- Dokumentowanie i wersjonowanie promptów
- Ćwiczenia: optymalizacja nieprawidłowo działających promptów
Przerwa (14:30-14:45)
5. Formatowanie wyjścia i strukturyzowane dane (14:45-16:00)
- Kontrola formatu wyjściowego: tekst, listy, tabele
- Generowanie JSON i XML, Markdown
- Praca ze schematami danych
6. Podsumowanie dnia (16:00-16:30)
- najlepze praktyki inżynierii promptów
- Budowanie własnej biblioteki promptów
Dzień 3: AI w praktyce biznesowej i bezpieczeństwo (8 godzin lekcyjnych)
1. Powitanie i przypomnienie (09:00-09:30)
- Przegląd kluczowych technik z dnia 1 i 2
- Sesja Q&A
2. Microsoft Copilot i praktyczne zastosowanie inżynierii promptów (09:30-11:00)
- Microsoft Copilot – wprowadzenie i konfiguracja
- Copilot 365 vs Copilot Studio
- Word: tworzenie dokumentów z AI
- Excel: analiza danych, formuły, wykresy
- PowerPoint: generowanie prezentacji
- Outlook i Teams: automatyzacja komunikacji
- Ćwiczenia: tworzenie dokumentacji technicznej, analiza danych sprzedażowych
Przerwa (11:00-11:15)
3. Narzędzia wizualne AI i multimodalne promptowanie (11:15-12:15)
- DALL-E, Designer, Canva – prompty dla generowania grafik
- Techniki promptowania dla narzędzi wizualnych
- Tworzenie materiałów marketingowych
- Ćwiczenia: generowanie wizualizacji produktów
Przerwa obiadowa (12:15-12:45)
4. Bezpieczeństwo, halucynacje i ograniczenia AI (12:45-14:00)
- Wprowadzanie danych do AI – dobre praktyki i ryzyka
- Ochrona danych wrażliwych i firmowych
- RODO w kontekście AI
- Halucynacje AI – jak je rozpoznawać i zapobiegać
- Bias, prompt injection i inne zagrożenia
- Techniki ograniczania halucynacji w promptach
- Ćwiczenia: identyfikacja ryzyk i tworzenie bezpiecznych promptów
Przerwa (14:00-14:15)
5. Aspekty prawne i etyczne oraz zaawansowane zastosowania (14:15-15:15)
- AI Act – regulacje europejskie
- Prawa autorskie i własność intelektualna
- Optymalizacja procesów produkcyjnych
6. Walidacja – test wiedzy i umiejętności (15:15-16:00)
- Test teoretyczny
- Test praktyczny: tworzenie promptów
7. Podsumowanie szkolenia i certyfikacja (16:00-16:30)
- Omówienie wyników testu
- Rekomendacje dalszego rozwoju
- Najlepsze praktyki do wdrożenia w firmie
Wydanie certyfikatów