RAG – systemy sztucznej inteligencji wspomagane wyszukiwaniem.

Cele szkolenia: Nabycie przez uczestników zaawansowanych kompetencji w zakresie korzystania i wdrażania systemów wspierających wnioskowanie modeli AI na podstawie wewnętrznych, poufnych baz wiedzy przedsiębiorstwa, z zachowaniem najwyższych standardów cyberbezpieczeństwa.

Program szkolenia:

Szczegółowy zakres tematyczny:

  • Technologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) – praca na danych własnych:
    • Koncepcja „pamięci zewnętrznej” dla AI: jak bezpiecznie łączyć modele LLM z dokumentacją wewnętrzną przedsiębiorstwa (PDF, bazy wiedzy, procedury).
    • Embeding i bazy wektorowe – …
    • Eliminacja halucynacji poprzez automatyczne dołączanie kontekstu do zapytań.
  • Przykładowe systemy RAG
    • ChatGPT – funkcja „Projekt”
    • Preplexity – funkcja „Przestrzeń”
    • Copilot –
    • Manus
    • NotebookLM
  • Praktyczne przykłady zostosowań w biznesie
    • Generowanie odpowiedzi w systemach eksperckich
    • Chatboty
    • Personalizacja ofert
    • Research i analiza konkurencji
    • Wyszukiwanie semantycne w bazach

Opis rozwijanych kompetencji:
Po zakończeniu tego modułu pracownik:
A. W zakresie WIEDZY (Co uczestnik będzie wiedział?):
• Uczestnik zdefiniuje architekturę systemu RAG i wyjaśni różnice między generowaniem treści na podstawie wiedzy ogólnej modelu LLM a wiedzy osadzonej w kontekście źródłowym.
• Zrozumie proces wektoryzacji danych (embeddings) oraz rolę wektorowych baz danych w szybkim przeszukiwaniu dokumentacji.
• Pozna metody zabezpieczania danych wrażliwych przed wyciekiem do publicznych modeli językowych (techniki anonimizacji i modele lokalne).
B. W zakresie UMIEJĘTNOŚCI (Co uczestnik będzie potrafił?):
• Samodzielnie przygotuje i sformatuje zbiory danych (PDF, MD, bazy SQL) do poprawnego odczytu przez systemy AI.
• Zaimplementuje mechanizm wyszukiwania hybrydowego (łączenie wyszukiwania semantycznego ze słowami kluczowymi) w celu zwiększenia precyzji odpowiedzi asystenta AI.
• Skonfiguruje proces weryfikacji źródeł, tak aby system AI każdorazowo wskazywał konkretny dokument, na którym oparł swoją odpowiedź (eliminacja halucynacji).
• Wykorzystywać system RAG w codziennyej pracy.
C. W zakresie KOMPETENCJI SPOŁECZNYCH:
• Wykaże się odpowiedzialnością za integralność i poufność danych firmowych przetwarzanych przez algorytmy sztucznej inteligencji.
• Rozwinie nawyk krytycznej weryfikacji treści generowanych przez AI, promując w zespole podejście „Human-in-the-loop”.
• Będzie potrafił uzasadnić biznesową potrzebę wdrażania technologii RAG jako elementu budowania przewagi konkurencyjnej i nowoczesnego zarządzania wiedzą.

Wdrożenie kompetencji z zakresu RAG pozwala na:

  1. Redukcję błędów: Eliminacja halucynacji AI sprawia, że generowane odpowiedzi są w 100% oparte na faktach zawartych w dokumentach firmy.
  2. Oszczędność czasu: Skrócenie procesu wyszukiwania informacji wewnątrzfirmowych (np. technicznych, prawnych) z kilkunastu minut do kilku sekund.
  3. Bezpieczeństwo (Cybersecurity): Szkolenie kładzie nacisk na lokalne przetwarzanie danych, co chroni tajemnicę przedsiębiorstwa przed wyciekiem do chmur publicznych.

Bonus:

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma autorską książkę AI – Bitwa na prompty Lucjana R. Szreter

Twoja instrukcja obsługi cyfrowej rewolucji. Od chaosu do precyzyjnej automatyzacji.

Czujesz, że sztuczna inteligencja to potężna siła, ale wciąż brakuje Ci „instrukcji obsługi”, która działa w realnym biznesie? Czy Twoje dotychczasowe interakcje z AI przypominają błądzenie we mgle, a odpowiedzi modeli LLM bywają nieprzewidywalne?

Wchodząc na pole bitwy warto być przygotowanym, uzbrojonym w wiedzę i gotowym na zwycięstwo.

„Jeśli dobrze zapytam to naprawdę mogę z tego skorzystać.
Jeżeli nie umiem zapytać to wtedy mówię – to jest głupia maszyna.”

prof. Włodzisław Duch,
cytat z wywiadu o sztucznej inteligencji

O czym jest ta książka?

To nie jest kolejny teoretyczny podręcznik o przyszłości technologii. To praktyczny przewodnik, który przygotuje Cię na najważniejszą zmianę w Twojej karierze zawodowej. Dowiesz się, jak przekuć halucynacje AI w kreatywny atut i jak zapanować nad systemami sztucznej inteligencji takimi jak ChatGPT, Gemini, Manu , Perplexity czy Copilot.

W środku znajdziesz m.in.:

  • Jak działa AI – Poznaj dogłębnie zasady funkcjonowania i mechanizmy stojące za sztuczną inteligencją.
  • Inżynieria Promptów od A do – Jak konstruować pytania, które oszczędzają godziny pracy (od prostych trików po zaawansowane techniki inżynierii promptów).
  • RAG – Dowiedz się, jak „nakarmić” AI własnymi dokumentami, aby uzyskać 100% precyzji bez obaw o halucynacje.
  • AI Act – Dowiedz się, jakie są kluczowe regulacje prawne dotyczące sztucznej inteligencji w UE i jak wdrożyć i korzystać z AI zgodnie z prawem.
  • Zagrożenia AI – Odkryj, jak zneutralizować kluczowe ryzyka – od tendencyjności (BIAS), która może zniekształcać wyniki, po niekontrolowane halucynacje – i przekuć je w atuty precyzyjnej automatyzacji.
  • Narzędzia AI – Poznaj swoich nowych „pracowników” – specjalistów w zakresie:
    • Obsługiklienta – inteligentne chatboty i wirtualni asystenci.
    • Sprzedaży i marketingu – Systemy analizujące ogromne ilości danych, by przygotowywać kampanie e-mailowe i przewidywać trendy zakupowe.
    • Zarządzaniaprojektami i zespołem – narzędzia wspomagające planowanie, automatyczne przydzielanie zasobów oraz identyfikowanie potencjalnych opóźnień.
    • Analizydanych i raportowania – systemy Business Intelligence oparte na AI potrafią w ułamku sekundy przetwarzać i wizualizować złożone dane, dostarczając kluczowych informacji niezbędnych przy podejmowaniu strategicznych decyzji.
    • I wiele innych narzędzi podzielonych na grupy, aby ułatwić szybkie wyszukiwanie i identyfikację rozwiązań dla Twojej branży.

Więcej niż książka – Twój bilet do mistrzostwa

„AI – bitwa na prompty” to idealny prolog do Twojego szkolenia IT. Została zaprojektowana jako fundament, który pozwoli Ci:

  1. Zrozumieć język sztucznej inteligencji jeszcze przed wejściem na salę szkoleniową.
  2. Utrwalić wiedzę zdobytą podczas warsztatów.
  3. Mieć pod ręką „ściągę” z gotowymi strukturami promptów do natychmiastowego użycia.

Szreter Lucjan

Wielowymiarowa ekspertyza technologiczna łącząca IT, automatyzację i AI

Jest ekspertem z zakresu:

Storytelling i prezentacje danych – od ponad 8 lat projektuje narracje oparte na danych, raportach i wskaźnikach KPI. Pomaga organizacjom budować spójny przekaz wizualny i logiczny w prezentacjach wewnętrznych, zarządczych i sprzedażowych. W swojej pracy łączy struktury narracyjne (m.in. model fabularny: kontekst–punkt zwrotny–rozwiązanie) z zasadami projektowania slajdów i psychologii odbiorcy.

Programowanie (PHP, VBA, HTML, PowerAutomate, CSS i inne) – ponad 10 lat doświadczenia. Tworzy narzędzia automatyzujące raportowanie oraz prezentację danych, umożliwiające dynamiczne aktualizowanie slajdów i wizualizacji na potrzeby spotkań biznesowych.

DTP i typografia – ponad 15 lat. Specjalizuje się w przygotowywaniu materiałów graficznych i prezentacyjnych, zgodnych z zasadami czytelności i hierarchii informacji. Dba, by każda opowieść z danymi była również atrakcyjna wizualnie.

Procesy drukarskie i introligatorskie – ponad 10 lat. Wspiera zespoły komunikacji wizualnej i marketingu w tworzeniu fizycznych raportów rocznych i materiałów promocyjnych zawierających dane liczbowe i wykresy.

AI i automatyzacja – ponad 3 lata intensywnej pracy w obszarze prompt engineering, projektowania agentów AI oraz zastosowania AI workers w sprzedaży, marketingu i procesach kreatywnych. W szkoleniach storytellingowych pokazuje, jak wykorzystać narzędzia AI (np. Copilot, ChatGPT, Canva, Power BI) do tworzenia lepszych narracji opartych na danych.

CAT (narzędzia wspomagające tłumaczenia) – ponad 10 lat. Pracował nad wielojęzycznymi wersjami materiałów analitycznych i prezentacji, uwzględniając różnice kulturowe i kontekstowe w odbiorze danych.

IT – zarządzanie infrastrukturą, automatyzacja, optymalizacja procesów – ponad 20 lat. Dzięki temu potrafi przełożyć złożone dane techniczne na język zrozumiały dla decydentów i tworzyć mosty między działami analitycznymi a zarządzającymi. Linux – ponad 20 lat praktyki. Doświadczenie to wykorzystuje w projektach wymagających niezawodności i skalowalności systemów analizy danych.