Automatyzacja procesów i orkiestracja AI z wykorzystaniem n8n (No-code).

Cele szkolenia:
◦ Cel poznawczy: Uczestnik zrozumie mechanizmy orkiestracji usług cyfrowych oraz rolę narzędzi no-code w nowoczesnym zarządzaniu wiedzą i procesami
◦ Cel praktyczny: Uczestnik nabędzie umiejętność samodzielnego projektowania i wdrażania automatycznych przepływów pracy, które integrują modele AI z wewnętrznymi zasobami firmy, z zachowaniem najwyższych standardów cyberbezpieczeństwa

Program szkolenia:

Szczegółowy zakres tematyczny:

• Fundamenty n8n i architektura przepływów (Workflows)
  • Koncepcja n8n jako łącznika systemów firmowych – łączenie rozproszonych aplikacji (CRM, ERP, bazy danych) bez użycia kodu.
  • Różnice między modelem chmurowym a self-hosted w kontekście zachowania pełnej kontroli nad danymi i bezpieczeństwa cyfrowego
  • Struktura danych w n8n: zrozumienie formatu JSON i przepływu obiektów między węzłami (nodes).

• Integracja z systemami AI i technologią RAG
  • Wykorzystanie węzłów AI (AI Nodes) do budowy zaawansowanych agentów i asystentów operujących na danych własnych
  • Łączenie n8n z bazami wektorowymi i modelami LLM w celu automatyzacji procesów wnioskowania
  • Automatyczne pobieranie i formatowanie danych z różnych źródeł (PDF, SQL, API) do systemów RAG
• Praktyczne scenariusze biznesowe i automatyzacja
  • HR i Sprzedaż: Automatyczna ekstrakcja danych z dokumentów i mapowanie kompetencji w systemach wewnętrznych
  • Obsługa Klienta: Tworzenie inteligentnych chatbotów integrujących bazy wiedzy z kanałami komunikacji (Slack, e-mail)
  • Marketing: Automatyzacja analizy sentymentu i kategoryzacja zapytań przychodzących
• Cyberbezpieczeństwo i zarządzanie błędami w automatyzacji:
  • Zwalczanie zjawiska „Shadow AI” poprzez wdrażanie autoryzowanych i monitorowanych przepływów pracy
  • Obsługa błędów (Error Handling) i mechanizmy „Human-in-the-loop” w krytycznych procesach biznesowych

Opis rozwijanych kompetencji (Efekty uczenia się):
Po zakończeniu tego modułu pracownik:
• A. W zakresie WIEDZY (Co uczestnik będzie wiedział?):
◦ • Zdefiniuje architekturę systemu automatyzacji opartego na n8n i wyjaśni rolę triggerów (wyzwalaczy) oraz akcji w procesie
◦ • Zrozumie, jak bezpiecznie łączyć narzędzia no-code z modelami LLM i zewnętrznymi bazami danych (np. SQL, bazy wektorowe)
◦ • Pozna metody optymalizacji kosztów korzystania z systemów AI poprzez inteligentne filtrowanie danych przed wysłaniem ich do modelu
• B. W zakresie UMIEJĘTNOŚCI (Co uczestnik będzie potrafił?):
◦ Samodzielnie skonfiguruje przepływ pracy integrujący wiele aplikacji, automatyzując powtarzalne zadania tekstowe i analityczne
◦ Zaimplementuje mechanizm weryfikacji i filtrowania danych wejściowych, aby minimalizować ryzyko generowania błędnych informacji przez AI
◦ Skonfiguruje węzły RAG wewnątrz n8n, umożliwiając asystentom AI pracę na aktualnej dokumentacji firmowej
• C. W zakresie KOMPETENCJI SPOŁECZNYCH:
◦ Wykaże się odpowiedzialnością za poufność danych przetwarzanych w automatycznych procesach, unikając wycieków do chmur publicznych
◦ Będzie promował podejście oparte na krytycznej weryfikacji automatyzacji, dbając o to, by systemy AI wspierały, a nie zastępowały ludzki nadzór (Human-in-the-loop)

Wprowadzenie modułu n8n jest kluczowe dla pełnego wykorzystania potencjału technologii LLM i RAG w przedsiębiorstwie. Sama znajomość promptingu to jedynie pierwszy krok; prawdziwa przewaga konkurencyjna wynika z umiejętności wdrożenia AI w realne procesy biznesowe. Wykorzystanie n8n pozwala na:

1. Redukcję długu technologicznego: Możliwość budowania zaawansowanych narzędzi bez konieczności angażowania zespołów programistycznych.

2. Maksymalną oszczędność czasu: Automatyzacja analizy i transferu danych między systemami pozwala skrócić czas procesów o ponad 50%.

3. Bezpieczeństwo danych (Cybersecurity): Dzięki możliwości lokalnej instalacji n8n, firma zachowuje pełną kontrolę nad przepływem wrażliwych informacji, eliminując ryzyka związane z publicznymi narzędziami AI.

Bonus:

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma autorską książkę AI – Bitwa na prompty Lucjana R. Szreter

Twoja instrukcja obsługi cyfrowej rewolucji. Od chaosu do precyzyjnej automatyzacji.

Czujesz, że sztuczna inteligencja to potężna siła, ale wciąż brakuje Ci „instrukcji obsługi”, która działa w realnym biznesie? Czy Twoje dotychczasowe interakcje z AI przypominają błądzenie we mgle, a odpowiedzi modeli LLM bywają nieprzewidywalne?

Wchodząc na pole bitwy warto być przygotowanym, uzbrojonym w wiedzę i gotowym na zwycięstwo.

„Jeśli dobrze zapytam to naprawdę mogę z tego skorzystać.

Jeżeli nie umiem zapytać to wtedy mówię – to jest głupia maszyna.”

prof. Włodzisław Duch,
cytat z wywiadu o sztucznej inteligencji

O czym jest ta książka?

To nie jest kolejny teoretyczny podręcznik o przyszłości technologii. To praktyczny przewodnik, który przygotuje Cię na najważniejszą zmianę w Twojej karierze zawodowej. Dowiesz się, jak przekuć halucynacje AI w kreatywny atut i jak zapanować nad systemami sztucznej inteligencji takimi jak ChatGPT, Gemini, Manu , Perplexity czy Copilot.

W środku znajdziesz m.in.:

• Jak działa AI – Poznaj dogłębnie zasady funkcjonowania i mechanizmy stojące za sztuczną inteligencją.
• Inżynieria Promptów od A do – Jak konstruować pytania, które oszczędzają godziny pracy (od prostych trików po zaawansowane techniki inżynierii promptów).
• RAG – Dowiedz się, jak „nakarmić” AI własnymi dokumentami, aby uzyskać 100% precyzji bez obaw o halucynacje.
• AI Act – Dowiedz się, jakie są kluczowe regulacje prawne dotyczące sztucznej inteligencji w UE i jak wdrożyć i korzystać z AI zgodnie z prawem.
• Zagrożenia AI – Odkryj, jak zneutralizować kluczowe ryzyka – od tendencyjności (BIAS), która może zniekształcać wyniki, po niekontrolowane halucynacje – i przekuć je w atuty precyzyjnej automatyzacji.
• Narzędzia AI – Poznaj swoich nowych „pracowników” – specjalistów w zakresie:
  • Obsługiklienta – inteligentne chatboty i wirtualni asystenci.
  • Sprzedaży i marketingu – Systemy analizujące ogromne ilości danych, by przygotowywać kampanie e-mailowe i przewidywać trendy zakupowe.
  • Zarządzaniaprojektami i zespołem – narzędzia wspomagające planowanie, automatyczne przydzielanie zasobów oraz identyfikowanie potencjalnych opóźnień.
  • Analizydanych i raportowania – systemy Business Intelligence oparte na AI potrafią w ułamku sekundy przetwarzać i wizualizować złożone dane, dostarczając kluczowych informacji niezbędnych przy podejmowaniu strategicznych decyzji.
  • I wiele innych narzędzi podzielonych na grupy, aby ułatwić szybkie wyszukiwanie i identyfikację rozwiązań dla Twojej branży.

Więcej niż książka – Twój bilet do mistrzostwa

„AI – bitwa na prompty” to idealny prolog do Twojego szkolenia IT. Została zaprojektowana jako fundament, który pozwoli Ci:

1. Zrozumieć język sztucznej inteligencji jeszcze przed wejściem na salę szkoleniową.
2. Utrwalić wiedzę zdobytą podczas warsztatów.
3. Mieć pod ręką „ściągę” z gotowymi strukturami promptów do natychmiastowego użycia.

Szreter Lucjan

Wielowymiarowa ekspertyza technologiczna łącząca IT, automatyzację i AI

Jest ekspertem z zakresu:

Storytelling i prezentacje danych – od ponad 8 lat projektuje narracje oparte na danych, raportach i wskaźnikach KPI. Pomaga organizacjom budować spójny przekaz wizualny i logiczny w prezentacjach wewnętrznych, zarządczych i sprzedażowych. W swojej pracy łączy struktury narracyjne (m.in. model fabularny: kontekst–punkt zwrotny–rozwiązanie) z zasadami projektowania slajdów i psychologii odbiorcy.

Programowanie (PHP, VBA, HTML, PowerAutomate, CSS i inne) – ponad 10 lat doświadczenia. Tworzy narzędzia automatyzujące raportowanie oraz prezentację danych, umożliwiające dynamiczne aktualizowanie slajdów i wizualizacji na potrzeby spotkań biznesowych.

DTP i typografia – ponad 15 lat. Specjalizuje się w przygotowywaniu materiałów graficznych i prezentacyjnych, zgodnych z zasadami czytelności i hierarchii informacji. Dba, by każda opowieść z danymi była również atrakcyjna wizualnie.

Procesy drukarskie i introligatorskie – ponad 10 lat. Wspiera zespoły komunikacji wizualnej i marketingu w tworzeniu fizycznych raportów rocznych i materiałów promocyjnych zawierających dane liczbowe i wykresy.

AI i automatyzacja – ponad 3 lata intensywnej pracy w obszarze prompt engineering, projektowania agentów AI oraz zastosowania AI workers w sprzedaży, marketingu i procesach kreatywnych. W szkoleniach storytellingowych pokazuje, jak wykorzystać narzędzia AI (np. Copilot, ChatGPT, Canva, Power BI) do tworzenia lepszych narracji opartych na danych.

CAT (narzędzia wspomagające tłumaczenia) – ponad 10 lat. Pracował nad wielojęzycznymi wersjami materiałów analitycznych i prezentacji, uwzględniając różnice kulturowe i kontekstowe w odbiorze danych.

IT – zarządzanie infrastrukturą, automatyzacja, optymalizacja procesów – ponad 20 lat. Dzięki temu potrafi przełożyć złożone dane techniczne na język zrozumiały dla decydentów i tworzyć mosty między działami analitycznymi a zarządzającymi. Linux – ponad 20 lat praktyki. Doświadczenie to wykorzystuje w projektach wymagających niezawodności i skalowalności systemów analizy danych.