Cel szkolenia: Celem szkolenia jest praktyczne wprowadzenie uczestników w cyfrową transformację procesów logistycznych w branży Aerospace, z naciskiem na odejście od nieskalowalnych arkuszy kalkulacyjnych. Uczestnicy nauczą się wdrażać zaawansowane narzędzia Low-Code/No-Code oraz AI do budowy systemów śledzenia (traceability), automatyzacji przepływów pracy i zarządzania danymi w relacyjnych bazach. Głównym efektem będzie zdolność do tworzenia przejrzystych, zintegrowanych i samodzielnie aktualizujących się procesów, które minimalizują ryzyko operacyjne, zapewniają pełną identyfikowalność komponentów oraz umożliwiają predykcyjną analizę i wsparcie decyzji w czasie rzeczywistym.
Program szkolenia:
Moduł I: Logistyka 4.0 w branży Aerospace
– Koniec ery „Excel-puchozy”: dlaczego arkusze nie skalują się w A&D (ryzyko, audyt, brak historii zmian, rozproszenie danych).
– Traceability jako standard: partie/seriale, certyfikaty, shelf-life, statusy i odpowiedzialność.
– Przegląd ekosystemu Low-Code / No-Code + AI: jak łączyć dane, automatyzacje i analitykę bez angażowania IT.
Moduł II: Nowoczesne zarządzanie danymi – co zamiast Excela
– Airtable jako relacyjna baza danych: budowa inteligentnej ewidencji komponentów (partie/seriale, certyfikaty, lokalizacje, statusy).
– Relacje i spójność danych: łączenie dostaw z zamówieniami i dokumentacją bez ręcznego dopasowywania.
– Traceability w czasie rzeczywistym: model śledzenia komponentów w magazynie (statusy, historia zmian, kompletność danych).
– QR i identyfikacja: wykorzystanie kodów do szybkiego dostępu do rekordu komponentu i dokumentów jakościowych.
Moduł III: Automatyzacja przepływu procesów (Power Automate / Make)
– Zastępowanie makr i ręcznych działań automatyzacjami: scenariusze „Jeśli X, to zrób Y”.
– Automatyczne powiadomienia o ryzykach w A&D: wygasające certyfikaty, zbliżające się terminy shelf-life, braki krytyczne.
– Automatyczne generowanie dokumentów i komunikacji: PDF-y, podsumowania, alerty do Teams/Slack/e-mail.
– Integracja systemów: jak połączyć dane z WMS/ERP z procesami operacyjnymi bez dużych wdrożeń IT.
Moduł IV: Zaawansowana analityka i AI w logistyce A&D (dashboardy, raporty, wczesne ostrzeganie)
– Przegląd narzędzi analitycznych dla logistyki Aerospace/A&D: dashboardy i raportowanie w środowiskach takich jak Power BI, narzędzia chmurowe oraz wbudowane moduły raportowe w systemach WMS/ERP.
– Wizualizacja procesów logistycznych: monitoring stanów magazynowych, rotacji, opóźnień dostaw oraz identyfikacja wąskich gardeł w przepływie komponentów.
– KPI dla A&D: OTD, lead time, zgodność dokumentacji, ryzyko blokady wysyłki, komponenty krytyczne oraz wskaźniki jakości danych i traceability.
– AI w analizie danych: wykorzystanie języka naturalnego do szybkiego zadawania pytań o dane i generowania wniosków (np. „Który dostawca miał najwięcej opóźnień w ostatnim kwartale?”).
– Wykrywanie anomalii i ryzyk: automatyczne flagowanie błędów i nietypowych zdarzeń (np. rozjazdy stanów, brakujące certyfikaty, niespójne statusy, podejrzane odchylenia w rotacji).
Moduł V: Predykcja i AI Assistant w codziennej pracy logistyka
– Predictive Forecasting: prognozowanie zapotrzebowania na komponenty aerospace na podstawie trendów i historii.
– AI jako wsparcie decyzji: priorytetyzacja działań, ocena ryzyka opóźnień i wpływu na ciągłość operacji.
– Custom GPT / Asystent logistyka: koncepcja budowy asystenta AI wspierającego pracę na procedurach i standardach jakościowych firmy.
– Warsztat: optymalizacja trasy dostaw lub rozmieszczenia w magazynie z użyciem modeli LLM (np. Claude / ChatGPT) + generowanie rekomendacji działań.
Podsumowanie
– Strategia wdrożenia poznanych narzędzi: Quick Wins vs rozwój docelowego modelu pracy.
– Najczęstsze błędy transformacji (i jak ich uniknąć): „digitalizacja chaosu”, brak standardów danych, brak odpowiedzialności.