Podstawy sztucznej inteligencji.

Cele szkolenia:
• Cel poznawczy: Uczestnik zrozumie mechanizmy działania generatywnej sztucznej inteligencji oraz różnice między modelami LLM.
• Cel praktyczny: Uczestnik nabędzie umiejętność samodzielnego projektowania zaawansowanych promptów oraz nauczy się, jak wykorzystać technologię RAG do pracy z dokumentami firmowymi bez narażania poufności danych.

Program szkolenia:

Szczegółowy zakres tematyczny:

  • Fundamenty i architektura LLM :
    • Zrozumienie probabilistycznego charakteru modeli – dlaczego AI „zmyśla” (halucynacje) i jak temu zapobiegać.
    • Przegląd ekosystemu modeli: różnice między modelami komercyjnymi a open-source (Llama, Mistral) w kontekście prywatności danych firmowych.
    • Rodzaje modeli LLM (generatywne, predykcyjne, klasyfikacyjne)
    • Poziomy rozwoju AI
    • AI – jako kompetencja przyszłości
    • Model AI a system AI. Przykłady.
  • Korzystanie z systemów sztucznej inteligencji (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot)
    • Podstawowe terminy: chat, prompt, tokem, okno kontekstowe, temperatur, prompt/instrukcja systemowa.
    • Problemy wynikajace z konstrukcji LLM – sposoby na omijanie ograniczeń.
    • Podobieństwa i różnice między systemami LLM.
    • Koszt korzystania z modeli i systemów LLM.
  • Zaawansowana Inżynieria Promptów (Prompt Engineering):
    • Techniki promptowania (rola, kontekst operacyjny, łańcuchy myśli, przykłady i wzorce, techniki
    • Projektowanie person systemowych i definiowanie kontekstu operacyjnego.
  • Praktyczne przykłądy zostosowań w biznesie
    • Automatyzacja powtarzalnych zadań tekstowych: analiza raportów, ekstrakcja danych, korekta i formatowanie.
    • HR – screeneing CV i mapowanie kompetencji, projektowanie ścieżek rozwoju, geenrowanie scenariuszy rekrutacyjnych
    • Obsługa klienta – analizy sentymentu i kategoryzacja komunikacji, wsparcie wielojęzyczne i adaptacja kulturowa ofert.
    • Sprzedaż i rozwój – analiza konkurencji, symulowanie negocjacji.
    • Marketing – analizy SEO, planowanie i tworzenie treści.
  • Niebezpieceństwa jakie niesie sztuczna intelligencja
    • Halucynacje – kiedy są problemem, a kiedy sprzymierzeńcem.
    • Ataki prompt injecting.
    • Potencjalne naruszenia praw autorskich.
    • Shadow AI – używanie nieautoryzowanych narzędzi AI w procesach biznesowych.
    • Ataki z użyciem deepfaków.
    • Stronniczość i uprzedzenia algorytmiczne.

Opis rozwijanych kompetencji (Efekty uczenia się):
Po zakończeniu tego modułu pracownik:
• Efektywnie zarządza informacją: Potrafi skrócić czas analizy długich dokumentów o min. 50% poprzez selektywne zapytania do modeli LLM.
• Optymalizuje procesy komunikacyjne: Tworzy precyzyjne treści (maile, raporty, oferty) zgodnie z wytycznymi marki przy minimalnym nakładzie czasu.
• Zapewnia bezpieczeństwo cyfrowe: Świadomie dobiera narzędzia AI, odróżniając środowiska bezpieczne (Enterprise) od publicznych, co zapobiega wyciekom tajemnic przedsiębiorstwa.
• Rozwiązuje problemy techniczne: Potrafi samodzielnie skorygować błędy w generowanych treściach, stosując techniki weryfikacji i doprecyzowania kontekstu.

Wprowadzenie tego modułu jest niezbędne ze względu na dynamiczne zmiany na rynku pracy wymuszone przez rozwój AI. Szkolenie z zakresu LLM i RAG bezpośrednio odpowiada na Priorytet KFS dotyczący wsparcia cyfryzacji. Pracownicy objęci wsparciem przestają używać AI w sposób przypadkowy, a zaczynają stosować ją jako precyzyjne narzędzie analityczne. Wykorzystanie technologii RAG pozwala na bezpieczną pracę z danymi wrażliwymi firmy, co podnosi konkurencyjność przedsiębiorstwa przy jednoczesnym zachowaniu najwyższych standardów cyberbezpieczeństwa.

Bonus:

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma autorską książkę AI – Bitwa na prompty Lucjana R. Szreter

Twoja instrukcja obsługi cyfrowej rewolucji. Od chaosu do precyzyjnej automatyzacji.

Czujesz, że sztuczna inteligencja to potężna siła, ale wciąż brakuje Ci „instrukcji obsługi”, która działa w realnym biznesie? Czy Twoje dotychczasowe interakcje z AI przypominają błądzenie we mgle, a odpowiedzi modeli LLM bywają nieprzewidywalne?

Wchodząc na pole bitwy warto być przygotowanym, uzbrojonym w wiedzę i gotowym na zwycięstwo.

„Jeśli dobrze zapytam to naprawdę mogę z tego skorzystać.
Jeżeli nie umiem zapytać to wtedy mówię – to jest głupia maszyna.”

prof. Włodzisław Duch,
cytat z wywiadu o sztucznej inteligencji

O czym jest ta książka?

To nie jest kolejny teoretyczny podręcznik o przyszłości technologii. To praktyczny przewodnik, który przygotuje Cię na najważniejszą zmianę w Twojej karierze zawodowej. Dowiesz się, jak przekuć halucynacje AI w kreatywny atut i jak zapanować nad systemami sztucznej inteligencji takimi jak ChatGPT, Gemini, Manu , Perplexity czy Copilot.

W środku znajdziesz m.in.:

  • Jak działa AI – Poznaj dogłębnie zasady funkcjonowania i mechanizmy stojące za sztuczną inteligencją.
  • Inżynieria Promptów od A do – Jak konstruować pytania, które oszczędzają godziny pracy (od prostych trików po zaawansowane techniki inżynierii promptów).
  • RAG – Dowiedz się, jak „nakarmić” AI własnymi dokumentami, aby uzyskać 100% precyzji bez obaw o halucynacje.
  • AI Act – Dowiedz się, jakie są kluczowe regulacje prawne dotyczące sztucznej inteligencji w UE i jak wdrożyć i korzystać z AI zgodnie z prawem.
  • Zagrożenia AI – Odkryj, jak zneutralizować kluczowe ryzyka – od tendencyjności (BIAS), która może zniekształcać wyniki, po niekontrolowane halucynacje – i przekuć je w atuty precyzyjnej automatyzacji.
  • Narzędzia AI – Poznaj swoich nowych „pracowników” – specjalistów w zakresie:
    • Obsługiklienta – inteligentne chatboty i wirtualni asystenci.
    • Sprzedaży i marketingu – Systemy analizujące ogromne ilości danych, by przygotowywać kampanie e-mailowe i przewidywać trendy zakupowe.
    • Zarządzaniaprojektami i zespołem – narzędzia wspomagające planowanie, automatyczne przydzielanie zasobów oraz identyfikowanie potencjalnych opóźnień.
    • Analizydanych i raportowania – systemy Business Intelligence oparte na AI potrafią w ułamku sekundy przetwarzać i wizualizować złożone dane, dostarczając kluczowych informacji niezbędnych przy podejmowaniu strategicznych decyzji.
    • I wiele innych narzędzi podzielonych na grupy, aby ułatwić szybkie wyszukiwanie i identyfikację rozwiązań dla Twojej branży.

Więcej niż książka – Twój bilet do mistrzostwa

„AI – bitwa na prompty” to idealny prolog do Twojego szkolenia IT. Została zaprojektowana jako fundament, który pozwoli Ci:

  1. Zrozumieć język sztucznej inteligencji jeszcze przed wejściem na salę szkoleniową.
  2. Utrwalić wiedzę zdobytą podczas warsztatów.
  3. Mieć pod ręką „ściągę” z gotowymi strukturami promptów do natychmiastowego użycia.

Szreter Lucjan

Wielowymiarowa ekspertyza technologiczna łącząca IT, automatyzację i AI

Jest ekspertem z zakresu:

Storytelling i prezentacje danych – od ponad 8 lat projektuje narracje oparte na danych, raportach i wskaźnikach KPI. Pomaga organizacjom budować spójny przekaz wizualny i logiczny w prezentacjach wewnętrznych, zarządczych i sprzedażowych. W swojej pracy łączy struktury narracyjne (m.in. model fabularny: kontekst–punkt zwrotny–rozwiązanie) z zasadami projektowania slajdów i psychologii odbiorcy.

Programowanie (PHP, VBA, HTML, PowerAutomate, CSS i inne) – ponad 10 lat doświadczenia. Tworzy narzędzia automatyzujące raportowanie oraz prezentację danych, umożliwiające dynamiczne aktualizowanie slajdów i wizualizacji na potrzeby spotkań biznesowych.

DTP i typografia – ponad 15 lat. Specjalizuje się w przygotowywaniu materiałów graficznych i prezentacyjnych, zgodnych z zasadami czytelności i hierarchii informacji. Dba, by każda opowieść z danymi była również atrakcyjna wizualnie.

Procesy drukarskie i introligatorskie – ponad 10 lat. Wspiera zespoły komunikacji wizualnej i marketingu w tworzeniu fizycznych raportów rocznych i materiałów promocyjnych zawierających dane liczbowe i wykresy.

AI i automatyzacja – ponad 3 lata intensywnej pracy w obszarze prompt engineering, projektowania agentów AI oraz zastosowania AI workers w sprzedaży, marketingu i procesach kreatywnych. W szkoleniach storytellingowych pokazuje, jak wykorzystać narzędzia AI (np. Copilot, ChatGPT, Canva, Power BI) do tworzenia lepszych narracji opartych na danych.

CAT (narzędzia wspomagające tłumaczenia) – ponad 10 lat. Pracował nad wielojęzycznymi wersjami materiałów analitycznych i prezentacji, uwzględniając różnice kulturowe i kontekstowe w odbiorze danych.

IT – zarządzanie infrastrukturą, automatyzacja, optymalizacja procesów – ponad 20 lat. Dzięki temu potrafi przełożyć złożone dane techniczne na język zrozumiały dla decydentów i tworzyć mosty między działami analitycznymi a zarządzającymi. Linux – ponad 20 lat praktyki. Doświadczenie to wykorzystuje w projektach wymagających niezawodności i skalowalności systemów analizy danych.